MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281733014 · doi:10.1177/15413446221103191

Strengthening Democracy Through Knowledge Mobilization: Participedia – A Citizen-Led Global Platform for Transformative and Democratic Learning

2022· article· en· W4281733014 sur OpenAlexaff
Julien Landry, Bettina von Lieres

Notice bibliographique

RevueJournal of Transformative Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough HospitalSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningDemocracyContext (archaeology)SociologyCivic engagementCitizenshipPedagogyGrassrootsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participedia is a collaborative, digital learning tool for the co-production of knowledge about new forms of citizen participation across the world ( www.participedia.net ). In this paper, we analyse using the platform as a learning resource for adult learners who are democracy practitioners and for undergraduate students. We examine Participedia’s role in advancing transformative civic and democratic learning, and situate our analysis in the current context of democracy and civic space under strain globally. We argue that this pedagogy is crucial in the face of democratic erosion, growing inequality, increased polarization and the rise of right-wing populism. We discuss how Participedia’s multiple channels for learner engagement (e.g., critical case study analysis, self-directed research, reflective writing, case study development based on lived experience, collaborative fellowships) support critical and reflective democratic practice. We show how the Participedia platform contributes to transformative learning outcomes, in particular around social action, active citizenship, participation and democracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Transformative EducationMême sujetAdult and Continuing Education TopicsTravaux en français237 207