Evaluating the feasibility of using an electronic patient-reported outcome (ePRO) smartphone application (app) and biosensor by patients with cancer undergoing systemic treatments.
Notice bibliographique
Résumé
TPS1599 Background: Almost half of the nearly 370,000 patients with cancer who receive chemotherapy in the United States each year experience Emergency Department (ED) visits and unplanned hospital inpatient (IP) stays during treatment, largely due to poorly controlled symptoms. Recent studies have shown that utilizing PRO information in oncology practice can improve symptom management and patient outcomes. This study aims to examine the feasibility and usability of a PRO app paired with a biosensor to identify patients who are at high risk for ED and IP visits. Methods: This prospective, pragmatic, observational study will evaluate the feasibility and usability of a clinic-provided smartphone app and smartwatch biosensor for monitoring patients undergoing systemic cancer treatment. Eligible patients are 18–80 years old, ECOG PS 0–2, have a biopsy-proven solid tumor diagnosis of cancer (excluding non-melanoma skin cancer), and are scheduled to receive the first dose of intravenous (IV) or oral cancer therapy as an initial or new line of treatment. Patients should be able to provide informed consent, wear the biosensor daily, and complete the app ePRO survey and questionnaires in English. Study exclusion criteria include receiving radiation or hormone therapy only, residing in a skilled nursing facility, participating in another clinical trial, current pregnancy, and wearing pacemakers, implantable cardioverter defibrillators, cochlear implants, and/or neurostimulator devices. The app collects PROs (PRO-CTCAE), app usability and satisfaction (modified mHealth App Usability Questionnaire [mMAUQ]) and patient satisfaction with the biosensor (modified Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology [QUEST 2.0]). The study is divided into two phases: (1) vanguard (N = 30); (2) operational (N = 70). Patients will be asked to wear the biosensor and enter PROs into the app daily for a 2-week (vanguard) or 6-week period (operational). The vanguard sample size allows for the recruitment of ̃10 patients at each of the three participating oncology community clinics as is standard for initial device and software testing and development. Study endpoints for feasibility include: (1) vanguard – patient recruitment and protocol adherence, completeness of data capture, app usability, user satisfaction of biosensor; (2) operational – validity of self-reported hospital visits, feasibility of using electronic case report forms. Data collected from the vanguard will inform modifications to the app for the operational phase. The operational phase sample size is sufficient to assess data capture completion and clinical trial recruitment procedures in diverse practice settings (e.g., low volume vs. high volume, rural vs. urban). Clinical trial information: ISRCTN25569053.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».