Prices, taxes and alcohol use: a systematic umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To measure the impact of taxes and prices on alcohol use with particular attention to the different context of rising alcohol consumption in low- and middle-income countries. METHODS: Systematic review: we searched MEDLINE, Embase, EconLit and LILACS, grey literature, hand-searched five specialty journals and examined references of relevant studies. We considered all reviews that included studies that quantitatively examined the relationship between alcohol prices or taxes and alcohol use. At least two reviewers independently screened the articles and extracted the characteristics, methods and main results and assessed the quality of each included study. We identified 30 reviews. RESULTS: There was overwhelming evidence that higher alcohol prices and taxes were associated with lower total alcohol consumption and that price responsiveness varied by beverage type. Total own-price elasticities of alcohol demand were consistently negative and substantial enough to be policy meaningful; total own-price elasticities for beer, wine and spirits were found to be approximately -0.3, -0.6 and -0.65. Reviews generally concluded that higher taxes and prices were associated with lower heavy episodic drinking and heavy drinking, although the magnitude of these associations was generally unclear. Reviews provided no evidence that alcohol price responsiveness differed by socioeconomic status, mixed and contradictory evidence with respect to age and sex and limited evidence that price responsiveness in low- and middle-income countries was approximately the same as in high-income countries. CONCLUSIONS: Taxes are effective in reducing alcohol use. Moreover, increasing the price of alcohol by increasing taxes can also be expected to increase tax revenue, because the demand for alcohol is most certainly inelastic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».