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Enregistrement W4281733973 · doi:10.3389/fpubh.2022.859469

HIV Serostatus Disclosure and Its Predictors Among Children Living With HIV in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4281733973 sur OpenAlexaboutno aff
Tesfanesh Lemma Demisse, Mulualem Silesh, Birhan Tsegaw Taye, Kelem Desta, Tebabere Moltot Kitaw, Tiwabwork Tekalign

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerostatusMedicineCINAHLMeta-analysisScopusMEDLINEFamily medicineCochrane LibraryHuman immunodeficiency virus (HIV)Psychological interventionPsychiatryInternal medicineViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background HIV disclosure among children refers to when the caregiver is having disclosed to the child that he or she has HIV specifically. Disclosure significantly improved adherence to treatment and quality of life among children living with HIV/AIDS. Even though, the benefits of disclosure are considerable, informing a child of his or her own HIV status is often delayed. There is a dearth of studies on HIV serostatus disclosure among children in Ethiopia. Therefore, this study aimed to assess the pooled prevalence of HIV serostatus disclosure and associated factors among children living with HIV in Ethiopia. Methods and Materials Using a combination of search terms and Boolean operators, studies were retrieved from Pub Med/MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Science Direct, Scopus, Web of Science, Cochran library, and Google Scholar. Five authors independently assessed the quality of each study using the modified Newcastle Ottawa Scale (NOS) for cross-sectional studies. STATA Version 11 software was used for statistical analyses. The random-effects (Der Simonian and Laird) method was used for the meta-analysis. The heterogeneity test was carried out with the help of I-squared (I2) statistics. A leave-one-out sensitivity analysis was carried out. Results A total of 12 articles with 3,410 participants were included in this systematic review and meta-analysis. The pooled prevalence of HIV serostatus disclosure among children was 36.87% (95% CI: 29.30, 44.44; I2 = 95.8%). Children aged older than 10 years (p = 0.003) and caregivers with primary and above education (p < 0.001) were factors significantly associated with HIV serostatus disclosure among children. Conclusions The finding of this study showed that HIV serostatus disclosure among children is relatively low. Therefore, developing clear guideline on HIV serostatus disclosure among children, strengthening public health education or community awareness creation about HIV/AIDS to promote the benefits of disclosure and extensively provision of counseling by health care providers are essential to enhance HIV serostatus disclosure among children. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021239035 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,029
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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