The use of non‐vitamin K oral anticoagulants in dialysis patients—A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Non-vitamin K oral anticoagulants (NOACs) are used for prevention of thromboembolic events, but their use in dialysis patients is debatable. This study investigated the available evidence for the use of NOACs in dialysis patients. Online databases were systematically searched for eligible studies including pharmacokinetic (PK) studies, cohort studies, and randomized control trials (RCTs) comparing NOAC with vitamin K antagonist (VKA) or no anticoagulant treatment. Newcastle Ottawa Scale and Cochrane Risk of bias tool were used for quality assessment. Twenty studies were identified (nine PK studies, two RCTs, and nine cohort studies). Most of the studies investigated apixaban or rivaroxaban. In dialysis patients, less accumulation was reported with apixaban and rivaroxaban compared to dabigatran and edoxaban. PK studies indicate that high dose apixaban or rivaroxaban should be avoided. The two RCTs (rivaroxaban/apixaban vs. VKA) were small and underpowered regarding stroke and bleeding outcomes. Most cohort studies found apixaban superior to VKA, whereas comparison of rivaroxaban with VKA yielded conflicting results. Cohort studies comparing apixaban high dose (5 mg) with low dose (2.5 mg) twice daily suggest a lower risk of stroke with high dose but also a higher risk of bleeding with high dose. Apixaban versus no anticoagulation was compared in one cohort study and did not lower the risk of stroke compared with non-treated regardless of apixaban dosage. Widespread use of NOACs in dialysis patients is limited by adequately sized RCTs. Available evidence suggests a potential for use of apixaban and rivaroxaban in reduced dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».