Stability Evaluation of Proppant in Fractures of Gas Storage in Yulin Gas Field
Notice bibliographique
Résumé
In nearly a hundred years of construction, underground gas storage has become the main natural gas storage and peak regulation means in the world. For the gas storage, the large production and high flow rate of the gas well in the actual production process will cause the backflow of proppant filled in the supporting fracture, which will bring great harm to the gas field production. In this article, when the proppant fracture reaches a stable state in the process of gas injection and production, the stress of proppant particles is analyzed, the critical velocity of proppant reflux is calculated, and then the critical production model is established; calculate the permeability change during proppant migration, then calculate the fluid velocity and production, and determine the fluid velocity range of injection and production wells in gas storage. The parameter sensitivity of velocity and flow model is analyzed. The results show that with the increase of closure stress, the critical gas flow and critical gas velocity of proppant backflow gradually increase, and the proppant filling layer is more stable. The smaller the thickness and width of the filling layer, the greater the critical gas flow and critical gas velocity of proppant backflow, the more stable the proppant filling layer, and the lesser the chance of backflow. The higher the saturation, the lower the critical gas velocity, and the more prone the proppant to reflux. It has important guiding significance for realizing the optimization of gas well production and maintaining efficient production efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».