Owner perception of health of North American dogs fed meat- or plant-based diets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some dog owners elect to feed their dog a plant-based food either as part of or for their entire dietary intake. Being omnivores or facultative carnivores, a strictly plant-based diet is not the natural type of food dogs evolved to consume, leaving some question as to whether this feeding management strategy is safe and healthy for dogs. OBJECTIVES: This study surveyed owner perceptions of health and wellbeing of dogs and compared between those fed meat-based and plant-based diets. METHODS: A web-based questionnaire was distributed to pet owners to collect data on dog characteristics, husbandry, health and wellbeing. Univariate comparisons between diet groups was made by chi square analyses or Kaplan-Meier tests as appropriate, with a significance cut-off value of 0.05. Multivariate models were negative binomial and logistic regression for count and categorical data, respectively. RESULTS: Owners feeding plant-based diets to their dog reported fewer health disorders, specifically with respect to ocular or gastrointestinal and hepatic disorders. Dog longevity was reported to be greater for dogs fed plant-based diets. Owners feeding plant-based diets to their dogs relied less on veterinary associates for nutrition information, versus dog owners feeding meat-based diets. CONCLUSIONS: Dog owners feeding a plant-based diet did not perceive adverse health effects in their dogs. The results might suggest an association between feeding a plant-based diet and perceived health and longevity, however inherent bias and limitations associated with surveys of owner perception must be considered, and objective research is required to determine if plant-based diets truly affect canine health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».