Analysis of the interrelationships of stakeholders involved in the management of transhumance in southern Benin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The management of pastoral mobility is a stakeholder-centered approach for the integration of resource conservation and agricultural development. This management of space and its resources is the responsibility of a group of actors who are responsible for resolving conflicts of interest. This study aimed at analyzing the influence of transhumance stakeholders in the municipality of Djidja in southern Benin thanks to semi-structured interviews, which were conducted with 300 transhumance actors. The Likert scale (1 to 5) was used to assess the levels of influence and focus groups were conducted. The results obtained showed that several stakeholders were involved in transhumance with diverse interests, backgrounds, knowledge and power (p < 0.05). The majority of farmers (72%) blame transhumant herders whose practices are source of multiple conflicts. The analysis indicated a strong influence with highly significant differences (p < 0.001) in the management of transhumance by four stakeholders including the communal transhumance committee, the association of herders, the Garso (Scout and intermediary for transhumant herders) and the transhumant herder. This research demonstrates how the systematic analysis of the activities carried out by the actors, the interconnected activities between them and their relationships can offer insights for a better coordination of transhumance. For management to become reality, it is important building partnership between the various stakeholders linked by transhumance in southern Benin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».