Racism and antiracism in nursing education: confronting the problem of whiteness
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic racism in Canadian healthcare may be observed through racially inequitable outcomes, particularly for Indigenous people. Nursing approaches intending to respond to racism often focus on culture without critically addressing the roots of racist inequity directly. In contrast, the critical race theory approach used in this study identifies whiteness as the underlying problem; a system of racial hierarchy that accords value to white people while it devalues everyone else. METHODS: This qualitative study seeks to add depth to the understanding of how whiteness gets performed by nursing faculty and poses antiracism education as a necessary tool in addressing the systemic racism within Canadian healthcare. The methodology of poststructural discourse analysis is used to explore the research question: how do white nursing faculty draw on common discourses to produce themselves following introductory antiracism education? RESULTS: Analysis of data reveals common patterns of innocent and superior white identity constructions including benevolence, neutrality, Knowing, and exceptionalism. While these patterns are established in other academic fields, the approaches and results of this study are not yet common in nursing literature. CONCLUSIONS: The findings highlight the need for antiracism education at personal and policy levels beginning in nursing programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle