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Enregistrement W4281738338 · doi:10.2217/fvl-2021-0244

Efficacy and Safety of Corticosteroid Regimens for the Treatment of Hospitalized COVID-19 Patients: A meta-analysis

2022· review· en· W4281738338 sur OpenAlexaff
Fangwen Zhou, Jiawen Deng, Kiyan Heybati, Qi Zuo, Saif Ali, Wenteng Hou, Chi Yi Wong, Harikrishnaa Ba Ramaraju, Oswin Chang, Thanansayan Dhivagaran, Zachary Silver

Notice bibliographique

RevueFuture Virology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineMeta-analysis2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CorticosteroidVirologyInternal medicineIntensive care medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To evaluate the efficacy and safety of corticosteroids for treating hospitalized COVID-19 patients. Materials & methods: Efficacy outcomes included time to negative SARS-CoV-2 tests, length of stay, duration and incidence of intensive unit care stay, incidence of mortality and duration and incidence of mechanical ventilation. Safety outcomes included the incidence of adverse events and severe adverse events, incidence of hyperglycemia and incidence of nosocomial infections. Results: Ninety-five randomized controlled trials (RCTs) and observational studies (n = 42,205) were included. Corticosteroids were associated with increased length of stay (based on RCT only), increased time to negative tests, decreased length of mechanical ventilation and increased odds of hyperglycemia. Conclusion: Corticosteroids should be considered in patients requiring mechanical ventilation, and glycemic monitoring may be needed when administering corticosteroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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