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Enregistrement W4281738403 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e24084

Randomized controlled trial (RCT) of symptom screening with targeted early palliative care (STEP) versus usual care in patients with advanced cancer.

2022· article· en· W4281738403 sur OpenAlexafffundabout
Camilla Zimmermann, Ashley Pope, Breffni Hannon, Monika K. Krzyzanowska, Gary Rodin, Madeline Li, Doris Howell, Jennifer J. Knox, Natasha B. Leighl, Srikala S. Sridhar, Amit M. Oza, Rebecca M. Prince, Stéphanie Lheureux, Aaron R. Hansen, Neesha C. Dhani, Geoffrey Liu, Philippe L. Bédard, Eric Xueyu Chen, Nadia Swami, Lisa W. Le

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePalliative careRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)CancerPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e24084 Background: To direct limited specialized palliative care resources to patients in greatest need, we developed STEP (Symptom screening with Targeted Early Palliative care). STEP entails symptom screening (ESAS-r) at each oncology clinic visit and triggered alerts (for moderate-high physical and psychological symptoms) to a nurse who calls the patient to offer a palliative care clinic (PCC) visit. We conducted a phase III RCT to assess the impact of STEP versus usual care on quality of life and other patient-reported outcomes (PROs). Methods: Adults with advanced cancer were recruited from medical oncology clinics at the Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Canada. Consenting patients with oncologist-assessed ECOG 0-2 and estimated survival of 6-36 months were enrolled and block randomized (stratified by tumour site and symptom severity) to STEP or usual care. Participants completed measures of quality of life (FACT-G7), depression (PHQ-9), symptom control (ESASr-CS), and satisfaction with care (FAMCARE-P16) at baseline, 2, 4 and 6 months. The primary outcome was FACT-G7 at 6 months, with a planned sample size of 261/arm. Results: From 8/2019 to 3/2020, 69 patients were enrolled: 33 randomized to STEP and 36 to usual care. The trial was then halted permanently due to the COVID-19 pandemic, owing to substantial changes to elements of STEP (shift to virtual symptom screening and palliative care) and usual care (shift to virtual oncology care). Median age was 64 years (range 25-87) and 62% (43/69) were women; study arms were balanced at baseline except gender, with more women randomized to STEP. Within the STEP arm, 20 (61%) participants triggered a nurse’s call to offer a PCC visit, of whom 13 attended the clinic at least once. All outcomes tended to be better in the STEP arm compared to usual care, particularly depression and satisfaction with care at 6 months; however, results were not statistically significant (Table). Conclusions: STEP holds promise for improving quality of life and other PROs in patients with advanced cancer and effectively directing early palliative care towards those who need it most. In response to the pandemic, an online version of STEP has been developed and a further trial is in progress. Clinical trial information: NCT03987906. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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