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Enregistrement W4281738567 · doi:10.1017/s0016756822000371

Continuous versus punctuated vein widening in the Marcellus Formation, USA: the fine line between pressure fringes and hydraulic fractures

2022· article· en· W4281738567 sur OpenAlexaff
John N. Hooker, Joe Cartwright, Ben Stephenson, CC Day

Notice bibliographique

RevueGeological Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCalciteHydraulic fracturingBrittlenessFracture (geology)VeinFluid pressureDeformation (meteorology)PetrologyGeotechnical engineeringMineralogyMaterials scienceComposite materialMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calcite veins are common in organic-rich mudrocks, but their genesis and ability to transmit fluids are debated. A combined microstructural and isotopic investigation of an array of calcite veins recovered in core from the Marcellus Formation reveals that the veins grew via a combination of continuous fibrous growth and punctuated fracture-opening increments. Continuous opening is the result of pressure-solution creep and involves no mechanical fracturing, but rather the growth of a pressure fringe around a pre-existing, sealed fracture. In contrast, incremental opening is accomplished by overpressured, mineral-saturated fluid, which repeatedly ruptures the rock at the cement / host-rock interface. Punctuated growth increments occurred repeatedly throughout an otherwise protracted, continuous growth history, indicating that the present structures preserve hybrid deformation conditions between brittle, fluid-assisted cracking and plastic strain. Stable isotopic signatures match those of a regional opening-mode fracture set that formed in response to catagenetic fluid overpressures amid a tectonically imposed (Alleghanian) stress field. It is concluded that calcite veins form as opening-mode hydraulic fractures and are susceptible to increments of brittle reactivation, even while inelastic growth processes widen and fill the veins with fibrous cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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