MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281739236 · doi:10.1016/s2468-2667(22)00089-5

Immunisation status of UK-bound refugees between January, 2018, and October, 2019: a retrospective, population-based cross-sectional study

2022· article· en· W4281739236 sur OpenAlexaff
Anna Deal, S E Hayward, Alison F Crawshaw, Lucy Goldsmith, Charles Hui, Warren Dalal, Fatima Wurie, Mary-Ann Bautista, May Antonnette Lebanan, Sweetmavourneen Agan, Farah Amin Hassan, Kolitha Wickramage, Inês Campos-Matos, Sally Hargreaves

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchAcademy of Medical SciencesWorld Health Organization
Mots-clésRefugeeMeaslesMedicineVaccinationMeasles vaccineLogistic regressionPopulationDemographyCross-sectional studyPediatricsFamily medicineEnvironmental healthImmunologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: WHO's new Immunization Agenda 2030 places a focus on ensuring migrants and other marginalised groups are offered catch-up vaccinations across the life-course. Yet, it is not known to what extent specific groups, such as refugees, are immunised according to host country schedules, and the implications for policy and practice. We aimed to assess the immunisation coverage of UK-bound refugees undergoing International Organization for Migration (IOM) health assessments through UK resettlement schemes, and calculate risk factors for under-immunisation. METHODS: We undertook a retrospective cross-sectional study of all refugees (children <10 years, adolescents aged 10-19 years, and adults >19 years) in the UK resettlement programme who had at least one migration health assessment conducted by IOM between Jan 1, 2018 and Oct 31, 2019, across 18 countries. Individuals' recorded vaccine coverage was calculated and compared with the UK immunisation schedule and the UK Refugee Technical Instructions. We carried out multivariate logistic regression analyses to assess factors associated with varying immunisation coverage. FINDINGS: Our study included 12 526 refugees of 36 nationalities (median age 17 years [IQR 7-33]; 6147 [49·1%] female; 7955 [63·5%] Syrian nationals). 26 118 vaccine doses were administered by the IOM (most commonly measles, mumps, and rubella [8741 doses]). During the study, 6870 refugees departed for the UK, of whom 5556 (80·9%) had at least one recorded dose of measles-containing vaccine and 5798 (84·4%) had at least one dose of polio vaccine, as per the UK Refugee Technical Instructions, and 1315 (19·1%) had at least one recorded dose of diphtheria-containing vaccine or tetanus-containing vaccine. 764 (11·1%) of refugees were fully aligned with the UK schedule for polio, compared with 2338 (34·0%) for measles and 380 (5·5%) for diphtheria and tetanus. Adults were significantly less likely than children to be in line with the UK immunisation schedule for polio (odds ratio 0·0013, 95% CI 0·0001-0·0052) and measles (0·29, 0·25-0·32). INTERPRETATION: On arrival to the UK, refugees' recorded vaccination coverage is suboptimal and varies by age, nationality, country of health assessment, and by disease, with particularly low coverage reported for diphtheria and tetanus, and among adult refugees. These findings have important implications for the delivery of refugee pre-entry health assessments and catch-up vaccination policy and delivery targeting child, adolescent, and adults migrants in the UK, and other refugee-receiving countries. This research highlights the need for improved data sharing and clearer definition of where responsibilities lie between host countries and health assessment providers. FUNDING: UK National Institute for Health Research (NIHR300072) and Medical Research Council (MR/N013638/1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Public HealthMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207