The Role of Epigenetic in Dental and Oral Regenerative Medicine by Different Types of Dental Stem Cells: A Comprehensive Overview
Notice bibliographique
Résumé
Postnatal teeth, wisdom teeth, and exfoliated deciduous teeth can be harvested for dental stem cell (DSC) researches. These mesenchymal stem cells (MSCs) can differentiate and also consider as promising candidates for dental and oral regeneration. Thus, the development of DSC therapies can be considered a suitable but challenging target for tissue regeneration. Epigenetics describes changes in gene expression rather than changes in DNA and broadly happens in bone homeostasis, embryogenesis, stem cell fate, and disease development. The epigenetic regulation of gene expression and the regulation of cell fate is mainly governed by deoxyribonucleic acid (DNA) methylation, histone modification, and noncoding RNAs (ncRNAs). Tissue engineering utilizes DSCs as a target. Tissue engineering therapies are based on the multipotent regenerative potential of DSCs. It is believed that epigenetic factors are essential for maintaining the multipotency of DSCs. A wide range of host and environmental factors influence stem cell differentiation and differentiation commitment, of which epigenetic regulation is critical. Several lines of evidence have shown that epigenetic modification of DNA and DNA-correlated histones are necessary for determining cells' phenotypes and regulating stem cells' pluripotency and renewal capacity. It is increasingly recognized that nuclear enzyme activities, such as histone deacetylases, can be used pharmacologically to induce stem cell differentiation and dedifferentiation. In this review, the role of epigenetic in dental and oral regenerative medicine by different types of dental stem cells is discussed in two new and promising areas of medical and biological researches in recent studies (2010-2022).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».