The Role of Epigenetic in Dental and Oral Regenerative Medicine by Different Types of Dental Stem Cells: A Comprehensive Overview
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Notice bibliographique
Résumé
Postnatal teeth, wisdom teeth, and exfoliated deciduous teeth can be harvested for dental stem cell (DSC) researches. These mesenchymal stem cells (MSCs) can differentiate and also consider as promising candidates for dental and oral regeneration. Thus, the development of DSC therapies can be considered a suitable but challenging target for tissue regeneration. Epigenetics describes changes in gene expression rather than changes in DNA and broadly happens in bone homeostasis, embryogenesis, stem cell fate, and disease development. The epigenetic regulation of gene expression and the regulation of cell fate is mainly governed by deoxyribonucleic acid (DNA) methylation, histone modification, and noncoding RNAs (ncRNAs). Tissue engineering utilizes DSCs as a target. Tissue engineering therapies are based on the multipotent regenerative potential of DSCs. It is believed that epigenetic factors are essential for maintaining the multipotency of DSCs. A wide range of host and environmental factors influence stem cell differentiation and differentiation commitment, of which epigenetic regulation is critical. Several lines of evidence have shown that epigenetic modification of DNA and DNA-correlated histones are necessary for determining cells' phenotypes and regulating stem cells' pluripotency and renewal capacity. It is increasingly recognized that nuclear enzyme activities, such as histone deacetylases, can be used pharmacologically to induce stem cell differentiation and dedifferentiation. In this review, the role of epigenetic in dental and oral regenerative medicine by different types of dental stem cells is discussed in two new and promising areas of medical and biological researches in recent studies (2010-2022).
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle