Delineating genetic regulation of cannabinoid biosynthesis during female flower development in <scp> <i>Cannabis sativa</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cannabinoids are predominantly produced in the glandular trichomes on cannabis female flowers. There is little known on how cannabinoid biosynthesis is regulated during female flower development. We aim to understand the rate‐limiting step(s) in the cannabinoid biosynthetic pathway. We investigated the transcript levels of cannabinoid biosynthetic genes together with cannabinoid contents during 7 weeks of female flower development. We demonstrated that the enzymatic steps for producing cannabigerol (CBG), which involve genes GPPS , PT , TKS , and OAC , could rate limit cannabinoid biosynthesis. Our findings further suggest that upregulation of cannabinoid synthases, CBDAS and THCAS in a commercial hemp and medical marijuana variety, respectively, is not critical for cannabinoid biosynthesis. The cannabinoid biosynthetic genes are generally upregulated during flower maturation; increased expression occurs coincident with glandular trichome development and cannabinoid production in the maturing flower. The results also suggest that different cannabis varieties may experience discrete transcriptional regulation of cannabinoid biosynthetic genes. In addition, we showed that methyl jasmonate (MeJA) can potentially increase cannabinoid production. We propose that biweekly applications of 100 μM MeJA starting from flower initiation would be efficacious for promoting cannabinoid biosynthesis. Our findings provide important genetic information for cannabis breeding to generate new varieties with favorable traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».