A qualitative photo-elicitation study exploring the impact of falls and fall risk on individuals with subacute spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals living with chronic spinal cord injury or disease (SCI/D) are at an increased risk of falling. However, little is known about the impact of falls and fall risk in the subacute phase of SCI/D, despite this being a time when fall prevention initiatives are delivered. Hence, we explored the impact of falls and fall risk in individuals with subacute SCI/D as they transitioned from inpatient rehabilitation to community living. METHODS: This qualitative photo-elicitation study used an inductive thematic analysis. Eight individuals (7 male) undergoing inpatient rehabilitation at a Canadian tertiary rehabilitation hospital due to a new SCI/D participated. Six months following discharge, photo-elicitation interviewing was used to understand the impact of falls and fall risk. Over 7-14 days, participants completed a photo-assignment that involved taking photographs in response to questions, such as what increases/decreases your likelihood of falling? A semi-structured interview followed, in which participants described their photographs and discussed their experiences with falls, fall risk and fall prevention training. RESULTS: Four themes were identified. 1) Risk factors and strategies identified through lived experience. Participants discovered their fall risk factors and fall prevention strategies through "trial and error". 2) Influences on the individual's perception of their fall risk. Prior experience with falls, including falls experienced by themselves as well as friends and family, influenced their perception of fall risk. 3) Experiencing life differently due to increased fall risk. A high fall risk reduced participation, increased negative emotions and decreased independence and quality of life. 4) Falls training in rehabilitation can be improved. Prior experiences with falls training varied; however, participants expressed a desire for comprehensive and individualized training. CONCLUSION: Although participants' experiences with falls and fall prevention varied, falls and the risk of falling can have a significant impact on the first year of living with a SCI/D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».