Eculizumab's Unintentional Mayhem: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Eculizumab, first-line therapy for paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) and atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS), has infectious side effects in addition to its therapeutic benefits. This study aims to discuss the mechanism of development of infections, prevention, and timely treatment to prevent complications such as septic shock and mortality. The study was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) checklist and reporting guidelines for systematic review. Inclusion and exclusion criteria were determined. A total of 10 research papers were extracted after exploring Pubmed and Google Scholar from 2001 to 2021. The New Castle Ottawa Questionnaire for non-randomized clinical trials and the National Institutes of Health (NIH) quality assessment tool for case reports and case series were used to assess the risk of bias. The studies included in this systematic review describe infections with Neisseria meningitidis, Neisseria gonorrhoeae, unusual Neisseria species, Moraxella lacunata, and Pseudomonas aeruginosa. The main goal of this review is to impress upon the seriousness of the infectious complications associated with eculizumab. Health care providers should maintain a high index of suspicion for early identification and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».