379-P: Patient and Physician Experience of Hypoglycemia during Basal Insulin (BI) Titration in Type 2 Diabetes (T2D) in the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypoglycemia after BI initiation can negatively impact patient adherence to titration and glycemic target achievement. We report on 2 surveys to better understand patient and physician perspectives/experiences of hypoglycemia during BI titration. Methods: Adults with T2D and ≥2 claims (≥30 days apart in last 12 months) in the Optum Research Database who initiated BI (February-April 2021) , and physicians who treated ≥30 patients with T2D, ≥1 initiating BI (October 2020-March 2021) , completed a mailed survey. Results: Responders were 416 patients (51% male, 71% white, mean age 70 years, 72% >years T2D duration) and 386 physicians (45% general practice) . Most physicians reported discussing hypoglycemia signs/symptoms (93%) and how to titrate BI in response to blood glucose (BG) levels (81%) with patients. Among patients who experienced hypoglycemia (49%; Table) , 57% felt very/extremely confident titrating BI during hypoglycemia. Only 35% met fasting BG (FBG) targets. Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire hypoglycemia score (1.34/6) suggests patients felt hypoglycemia was infrequent. Conclusion: While physicians educate patients on hypoglycemia awareness and BI titration, nearly half of patients surveyed experienced hypoglycemia during titration, and only a third met FBG targets, suggesting new strategies and tools are needed for effective BI titration. Disclosure S.B.Harris: Consultant; Abbott, AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Other Relationship; Abbott, AstraZeneca, Bayer Inc., Dexcom, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Applied Therapeutics Inc., AstraZeneca, Canadian Institutes of Health Research, Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) , Novo Nordisk, Sanofi, The Lawson Foundation. K.Mohammedi: Board Member; Lilly, Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Cyclerion Therapeutics, Inc., Speaker's Bureau; Abbott, AstraZeneca. M.Bertolini: Employee; Sanofi. V.Walker: Consultant; Sanofi-Aventis U.S. M.H.Carlyle: None. F.L.Zhou: Employee; Sanofi, Stock/Shareholder; Sanofi. J.Seufert: Advisory Panel; Abbott, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH, Research Support; Boehringer Ingelheim International GmbH, Speaker's Bureau; Abbott Diabetes, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Lilly, Novo Nordisk, Sanofi-Aventis Deutschland GmbH. J.E.Anderson: Advisory Panel; Abbott Diabetes, Consultant; AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Gelesis, Novo Nordisk, Sanofi, Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company. Funding Sanofi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».