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Enregistrement W4281740959 · doi:10.1007/s00382-022-06307-z

Climate change impacts on linkages between atmospheric blocking and North American winter cold spells in CanESM2 and CanESM5

2022· article· en· W4281740959 sur OpenAlexaffabout
Dae Il Jeong, Bin Yu, Alex J. Cannon

Notice bibliographique

RevueClimate Dynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceBaseline (sea)Blocking (statistics)Cold weatherAtmospheric sciencesSpellAdvectionClimate changeGeologyOceanographyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates changes in linkages between atmospheric blocking and winter (December–February) cold spells over the Pacific-North America region in two large-ensembles of Canadian Earth System Models (CanESM2 and CanESM5 under high-emission scenarios). The two ensembles show decreases in winter blocking frequency over the North Pacific from 1981–2010 baseline to 2071–2100, with larger decreases in CanESM5 (− 3.08%/decade) than CanESM2 (− 1.73%/decade). Using a time-invariant (stationary) threshold estimated from the baseline to define cold days, the two ensembles project a decline in cold spell events as future air temperature increases; the occasional occurrence of cold spell events is still projected to occur at the end of the century. Using a time-dependent (nonstationary) climatological threshold, CanESM2 and CanESM5 ensembles project modest decreases in cold spell days over North America (− 2.0 and − 2.3%/decade). With the nonstationary threshold, the two ensembles project decreases in winter cold spell frequency during blocking, with larger decreases in CanESM5 (13%) than CanESM2 (3%) for 2071–2100 period compared to the baseline. The two ensembles display similar blocking-cold spell linkages between the baseline and future periods; however, the linkage is weaker and exhibits larger uncertainty in the future. Moreover, temperature advection and net heat flux anomalies during blocking are generally weaker for the future period, resulting in weaker impacts on North American cold spells with larger uncertainty associated with increases in internal-variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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