“We see each other from a distance”: Neighbourhood social relationships during the COVID-19 pandemic matter for older adults’ social connectedness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We extend previous research to illustrate how individual, interpersonal and neighbourhood factors in a high-density urban setting in Vancouver, Canada, shape social connectedness experiences of community-dwelling older adults during the first wave of the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted 31 semi-structured interviews and collected objective measures of loneliness and social connectedness (surveys). RESULTS: Three dimensions of the neighbourhood environment influenced social connectedness: (i) interactions with neighbours, (ii) involvement with neighbourhood-based organizations, and (ii) outdoor pedestrian spaces. Seventy-one percent of participants felt a strong sense of belonging to their local community, while 39% were classified as high or extremely lonely. SUMMARY: Many participants leveraged pre-existing social ties to maintain connections during the pandemic. However, volunteer outreach was vital for more isolated older adults. Although many participants felt lonely and isolated at times, the relative ease and accessibility with which they could connect with others in their neighbourhood environment, may have helped mitigate persistent loneliness. CONCLUSION: Strategies that foster social connectedness over the longer term, need to prioritize the needs of older adults who face multiple barriers to equitable social participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».