Lower Blood Lipid Level Is Associated with the Occurrence of Parkinson’s Disease: A Meta‐Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background . The changes of blood lipid levels in patients with Parkinson’s disease (PD) and its clinical relevance remain unclear. We aimed to evaluate the potential association of blood lipid and the occurrence of PD, to provide evidence to the clinical treatment and nursing care of PD. Methods . We searched PubMed, Medline, Web of Science, Cochrane Library, Wanfang Database, Weipu Database, and China National Knowledge Infrastructure for studies related to the blood lipid levels and PD until November 30, 2021. Two researchers independently screened the literature and extricated the data including the levels of total cholesterol (TC), triglycerides (TG), high‐density lipoprotein cholesterol (HDL‐C), and low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C). Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of included studies. RevMan5.3 and Stata 12.0 software were used for statistical processing and analysis. Results . A total of 15 cohort studies with 9740 participants involving 2032 PD patients and 7708 controls were included. Meta‐analysis indicated that TC (SMD = −0.29, 95% CI −0.55∼−0.03, P = 0.04), TG (SMD = −16.83, 95% CI −20.71∼−12.95, P < 0.001), HDL‐C (SMD = −0.14, 95% CI −0.26∼−0.02, P < 0.001) and LDL‐C (SMD = −0.26, 95% CI −0.50∼−0.01, P = 0.04) level in the PD patients was significantly lower than that of health controls. Sensitivity analysis indicated that the results were stable. No significant publication bias was found between the synthesized outcomes. Conclusions . Lower blood TC, TG, HDL‐C, and LDL‐C level are associated with the occurrence of PD. Limited by sample size and study population, further high‐quality, large‐sample clinical trials in different areas are needed to further determine the relationship between blood lipids and PD in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».