Impact of sex on outcomes in patients with hairy cell leukemia (HCL): An HCL Patient Data Registry (PDR) analysis.
Notice bibliographique
Résumé
7577 Background: HCL is a rare indolent leukemia that is more common in men, with a 4:1 male predominance. To date, no studies have characterized the potential difference in outcomes of HCL between male and female patients. Hence, we sought to evaluate the outcomes of female HCL patients using the HCL-PDR. Methods: The HCL Foundation sponsored the development of HCL-PDR to characterize the clinical features and outcomes of this rare leukemia. HCL-PDR is an international multicenter PDR that includes patient, disease and treatment information abstracted from medical records. Adult patients enrolled in the HCL-PDR were included in the study. Female patients with HCL were the study population, with males as the comparator. The primary endpoint was the time to next treatment (TTNT) in females compared to males. Secondary endpoints included response rates (RR) and predictors of TTNT. Responses were categorized as: complete response (CR) including CR/CRu (CR unconfirmed)/HR (hematologic response), and partial response (PR), which included PR/PRu (PR unconfirmed)/pHR (partial HR). CRu was defined as no disease in bone marrow (BM) without available blood counts and HR as blood counts meeting criteria for HR, but no available BM. Cox proportional hazard models were used to estimate the hazard ratios for TTNT risk. Results: 357 patients were included: 265 males and 92 females. Table shows baseline characteristics stratified by sex. Among the patients who had disease status assessed after first treatment (n=224, males 169 and females 55), there was no significant difference in RR. However, females had significantly longer median TTNT (17.6 years) relative to males (8 years, HR 0.54, 95% CI 0.32-0.91, p=0.02) that remained significant after adjusting for other variables (RR and BRAF mutation) in multivariable analysis (HR 0.32, 95% CI 0.11-0.97, p=0.04). Factors predictive of longer TTNT include female sex and CR (HR.0.26, 95% CI 0.11-0.57, p=0.001). Conclusions: This is the first study to date reporting the clinical characteristics and outcomes in female HCL patients. The significantly longer TTNT in females compared to males may be related to factors such as underlying molecular features or hormonal influences. This finding needs to be explored further. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».