Potential Phosphorus Uptake Mechanisms in the Deep Sedimentary Biosphere
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of phosphorus (P) dynamics in the deep subseafloor environment remains limited. Here we investigate potential microbial P uptake mechanisms in oligotrophic marine sediments beneath the North Atlantic Gyre and their effects on the relative distribution of organic P compounds as a function of burial depth and changing redox conditions. We use metagenomic analyses to determine the presence of microbial functional genes pertaining to P uptake and metabolism, and solution 31P nuclear magnetic resonance spectroscopy (31P NMR) to characterize and quantify P substrates. Phosphorus compounds or compound classes identified with 31P NMR include inorganic P compounds (orthophosphate, pyrophosphate, polyphosphate), phosphonates, orthophosphate monoesters (including inositol hexakisphosphate stereoisomers) and orthophosphate diesters (including DNA and phospholipid degradation products). Some of the genes identified include genes related to phosphate transport, phosphonate and polyphosphate metabolism, as well as phosphite uptake. Our findings suggest that the deep sedimentary biosphere may have adapted to take advantage of a wide array of P substrates and could play a role in the gradual breakdown of inositol and sugar phosphates, as well as reduced P compounds and polyphosphates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».