Cancer Therapy Approval Timings, Review Speed, and Publication of Pivotal Registration Trials in the US and Europe, 2010-2019
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Ensuring patients have access to safe and efficacious medicines in a timely manner is an essential goal for regulatory agencies, one which has particular importance in oncology because of the substantial unmet need for new therapies. The 2 largest regulatory agencies, the US Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA), have pivotal global roles, and their recommendations and approvals are frequently followed by other national regulators. Objective: To compare market authorization dates for new oncology therapies approved in the US and Europe over the past decade and to examine and contrast the regulatory activities of the FDA and EMA in the approval of new cancer medicines. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study reviewed the FDA and EMA regulatory databases to identify new oncology therapies approved in both the US and Europe from 2010 to 2019, and characterization of the timings of regulatory activities. Statistical analysis was performed from January to April 2022. Main Outcomes and Measures: Regulatory approval date, review time, submission of market authorization application, accelerated approval or conditional marketing authorization status and proportion of approvals prior to peer-reviewed publication of pivotal trial results. Results: In total, 89 new concomitant oncology therapies were approved in the US and Europe from 2010 to 2019. The FDA approved 85 oncology therapies (95%) before European authorization and 4 therapies (5%) after. The median (IQR) delay in market authorization for new oncology therapies in Europe was 241 (150-370) days compared with the US. The median (IQR) review time was 200 (155-277) days for the FDA and 426 (358-480) days for the EMA. Sixty-four new licensing applications (72%) were submitted to the FDA first, compared with 21 (23%) to the EMA. Thirty-five oncology therapies (39%) were approved by the FDA prior to pivotal study publication, whereas only 8 (9%) by the EMA. Conclusion and Relevance: In this cross-sectional study, new oncology therapies were approved earlier in the US than Europe. The FDA received licensing applications sooner and had shorter review times. However, more therapies were approved prior to licensing study publication, leaving uncertainty for practitioners regarding clinical utility and safety of newly approved therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».