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Enregistrement W4281743187 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.16183

Cancer Therapy Approval Timings, Review Speed, and Publication of Pivotal Registration Trials in the US and Europe, 2010-2019

2022· article· en· W4281743187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthU.S. National Library of MedicineFlatiron HealthNational Cancer InstituteSanofi
Mots-clésMedicineMarketing authorizationClinical trialAuthorizationRegulatory sciencePrior authorizationAgency (philosophy)Cancer drugsRegulatory affairsFood and drug administrationFamily medicineOncologyCancerInternal medicinePharmacologyBioinformaticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Ensuring patients have access to safe and efficacious medicines in a timely manner is an essential goal for regulatory agencies, one which has particular importance in oncology because of the substantial unmet need for new therapies. The 2 largest regulatory agencies, the US Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA), have pivotal global roles, and their recommendations and approvals are frequently followed by other national regulators. Objective: To compare market authorization dates for new oncology therapies approved in the US and Europe over the past decade and to examine and contrast the regulatory activities of the FDA and EMA in the approval of new cancer medicines. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study reviewed the FDA and EMA regulatory databases to identify new oncology therapies approved in both the US and Europe from 2010 to 2019, and characterization of the timings of regulatory activities. Statistical analysis was performed from January to April 2022. Main Outcomes and Measures: Regulatory approval date, review time, submission of market authorization application, accelerated approval or conditional marketing authorization status and proportion of approvals prior to peer-reviewed publication of pivotal trial results. Results: In total, 89 new concomitant oncology therapies were approved in the US and Europe from 2010 to 2019. The FDA approved 85 oncology therapies (95%) before European authorization and 4 therapies (5%) after. The median (IQR) delay in market authorization for new oncology therapies in Europe was 241 (150-370) days compared with the US. The median (IQR) review time was 200 (155-277) days for the FDA and 426 (358-480) days for the EMA. Sixty-four new licensing applications (72%) were submitted to the FDA first, compared with 21 (23%) to the EMA. Thirty-five oncology therapies (39%) were approved by the FDA prior to pivotal study publication, whereas only 8 (9%) by the EMA. Conclusion and Relevance: In this cross-sectional study, new oncology therapies were approved earlier in the US than Europe. The FDA received licensing applications sooner and had shorter review times. However, more therapies were approved prior to licensing study publication, leaving uncertainty for practitioners regarding clinical utility and safety of newly approved therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle