A Hybrid Non-Local Model of Ontogenetic Growth Revealed a Phase Transition and Two Bifurcations
Notice bibliographique
Résumé
The problem this study deals with is the dynamics of growth of animals. In the study, some features of the growth of pigs were modelled. The research concerns the growth dynamics during a period of growth close to a bifurcation point. In the point, two bifurcations of the growth trajectory take place. The period of growth entails the weight in which an animal's growth stops when individual maximum weight is reached. In the study, methods of applied mathematics were used. The growth of animals was modelled by a hybrid and continuum methods as a dynamic system. In the hybrid model, time was considered as a discrete variable. In the study the factors, which control trajectories and the dynamics of growth were revealed. There are three results in this study. The first result suggests that in animals, the current weight M can be described by derivative of the average consumed feed. The second result gives the equation of the weight balance in an integral form. Third result implies that in ontogeny, growth of pigs has to be modelled as a dynamic system. The system has two bifurcations; one of the trajectory of the weight gain, and other of the trajectory of the growth invariant K. As a result, new growth trajectories emerge. In some instances, the findings can be translated to man in others they apply to animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».