The relationship between the Mediterranean diet and Axis I disorders: A systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Axis I disorders are one of the major health burdens worldwide. Evidence suggests that Mediterranean diet has key biological factors associated with reducing the progression of these disorders. This systematic review aimed to clarify the relationship between Mediterranean diet and Axis I disorders. PubMed and Scopus databases were searched from January 2016 up to June 2021. Those observational studies in English language that assessed the relationship between Mediterranean diet and Axis I disorders (such as depression, anxiety, eating disorders, schizophrenia, etc.) were included in this review. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of studies. Thirty-six studies (15 cohorts, 19 cross-sectional, and 2 case-control) met the inclusion criteria. The results revealed that more than two-thirds of the studies (25 studies, 69.44%) had significant protective relationship between receiving Mediterranean diet and reducing the symptoms or incidence of Axis I disorders. Most studies were performed on depression (29 studies measured depression at least as one of the Axis I disorders), of which 72.41% reported an inverse relationship. There were also 9 studies on anxiety (studies that measured anxiety at least as one of the Axis I disorders), that 77.77% of them observed protective association. Moreover, majority of the studies (25 studies, 69.44%) had high quality, of which 76% found an inverse relationship. In conclusion, it seems that the Mediterranean diet can reduce the symptoms or the occurrence of Axis I disorders (especially depression and anxiety). However, more extensive review studies, particularly with interventional designs, are necessary to prove the result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».