The Splenic Artery and Segmental Branches Morphometric Study in Humanoid Cadaver Spleens by Method of Dissection
Notice bibliographique
Résumé
Human spleen has various functions including immune system regulation and haematopoisis. The spleen is an extremely vascularized and fragile organ. It is the second major lymphatic organ, containing 25% of lymphoid tissue in the body, and has haematologic and immunologic roles. Objective: To understand the segmental branches morphometry of the polar and splenic arteries. Methods: The analysis was performed on 86 spleens collected from adult human cadavers of not known gender, stored in 10% formalin solution. In the Department of Anatomy, Mohi-ud-Din Islamic Medical College (MIMC), Mirpur, Azad Jammu & Kashmir and Women Medical and Dental College Hospitals, Abbottabad for six- months duration from July-December 2021 Results: In 59 (68.6%) spleen samples; there were 2 primary branches, 23 (26.7%) samples had three primary branches, and 4 (4.7%) specimens had four primary branches. 20 (23.3%) samples had superior polar arteries, 34 (39.5%) had inferior polar arteries, and both inferior and superior polar arteries in 7 (8.1%) samples. The inferior polar artery length ranged from 0.9-5.90 cm, with 3.17 cm of average length and 3.30 cm median length. The superior PB diameter ranged from 0.8-4.12 mm, with 2.20 mm average length and 2.4 mm median length. The mean diameter of middle PB ranged from 0.8 mm to 3.6 mm, with an average of 2.10 mm and 2.4 mm median length. The superior polar artery diameter ranged from 0.5-3.1 mm, with 1.40 mm average length and 1.4 mm of median. The inferior polar artery diameter varies from 0.5-2.9 mm, with 1.3 mm of an average diameter with 1.4 mm median. Conclusions: As various splenic sparing surgeries depend on a better information of the vascular anatomy of the spleen, this analysis enhances the current information about the segmental branches’ morphometry of the splenic artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».