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Enregistrement W4281744578 · doi:10.37703/ajoeer.org.ng/q1-2022/06

Rethinking Women in Leadership in the Contemporary Workplace.

2022· article· en· W4281744578 sur OpenAlexaff
Abayomi Abidakun, Ebiye Agbai

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Engineering and Environment Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass ceilingDiversity (politics)Gender diversityNarrativePublic relationsSituational ethicsNorm (philosophy)Political scienceLeadership styleLegislationEqual employment opportunityEqual opportunitySociologyGender studiesManagementCorporate governanceLawCommission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the progression of women into labor market, growing concern over improved diversity in the workplace, and legislation advocating for equal opportunities for women and men, it remained a mystery why the opportunity of women into top leadership positions remains limited and why the narrative of ‘think manager think men is becoming a norm. The overarching objective of this paper is to review women in leadership positions in the contemporary workplace. This paper is conceptual in nature and based on extensive review of literature. The paper noted that women experience stumbling blocks that are becoming too tough to break and the obstructions are founded not on lack educational of qualifications, and requisite job experience, but prejudices connected to cultural, societal, organizational, individual, and situational impediments. The paper concludes that women have progressed slightly into leadership roles, but the gap is still much wider. The study recommends expanded opportunity for women into networks and gain sponsorship as a way of climbing into leadership positions. In addition, there is need for inclusive gender policy towards improving women career progression in the workplace. Keywords: Gender, Glass ceiling; Leadership, Career progression, Discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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