Enhancing the Trustworthiness of the Endocrine Society’s Clinical Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to enhance the trustworthiness of its clinical practice guidelines, the Endocrine Society has recently adopted new policies and more rigorous methodologies for its guideline program. In this Clinical Practice Guideline Communication, we describe these recent enhancements-many of which reflect greater adherence to the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to guideline development-in addition to the rationale for such changes. Improvements to the Society's guideline development practices include, but are not limited to, enhanced inclusion of nonendocrinologist experts, including patient representatives, on guideline development panels; implementation of a more rigorous conflict/duality of interest policy; a requirement that all formal recommendations must be demonstrably underpinned by systematic evidence review; the explicit use of GRADE Evidence-to-Decision frameworks; greater use and explanation of standardized guideline language; and a more intentional approach to guideline updating. Lastly, we describe some of the experiential differences our guideline readers are most likely to notice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,679 | 0,908 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,025 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».