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Enregistrement W4281745140 · doi:10.1155/2022/9580986

Community Level Youth-Led Interventions to Improve Maternal-Neonatal Outcomes in Low- and Middle-Income Countries: Protocol for a Systematic Review

2022· review· en· W4281745140 sur OpenAlexafffund
Tonya MacDonald, Avonae Gentles, Rachel Liu, Maya Stevens-Uninsky, Naharin Sultana Anni, Nadia Rehman, Elizabeth Darling, Saara Greene, Sandra Moll, Lawrence Mbuagbaw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Reproductive Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of WaterlooMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPsychological interventionMedicineChildbirthPopulationBreastfeedingPregnancyIntervention (counseling)GerontologyEnvironmental healthNursingPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. On a global scale, women and childbearing people and neonates continue to die from preventable causes related to pregnancy or childbirth. Sustained and accelerated efforts are critical to improve maternal and neonatal health and well-being. Globally, youth are a growing population and have strength in their numbers. Youth are critical, key drivers of change in their communities. Young people hold the potential to affect positive change, and their meaningful engagement is important to improving maternal health and well-being in low- and middle-income countries. Objectives. To assess the effects of community level youth-led interventions for improving maternal-neonatal health and well-being compared with no interventions or another intervention. Methods. We will undertake a literature search that is comprehensive, complete, and exhaustive. This will include databases such as MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library, as well as a grey literature search. In our systematic review, we will include experimental studies evaluating maternal-neonatal health and well-being associated with or because of the implementation of community level youth-led interventions. Participants will include women and childbearing people (of any age) during antepartum, intrapartum, and postpartum periods (up to 42 days postpartum). We will examine all interventions addressing and targeting maternal-neonatal health and well-being that are youth-led and community-based and aimed at the members of the community. Our comparators will be no intervention or another intervention. Our primary outcomes are maternal deaths and neonatal deaths. Our review will include only studies in low- and middle-income countries conducted in urban or rural areas. Ethics and Dissemination. Ethics approval is not required as we will use secondary data that is publicly available. There are no active participants in our study. We will involve key stakeholders and experts in maternal-neonatal health regarding dissemination and knowledge mobilization strategies. Our findings will be disseminated as an open access publication, be presented publicly, and defended as part of a doctoral thesis. This trial is registered with CRD42021288798.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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