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Enregistrement W4281745809 · doi:10.1111/bcpt.13759

Application of <i>E</i><sub>max</sub> model to assess the potency of topical corticosteroid products

2022· article· en· W4281745809 sur OpenAlexaff
Seeprarani Rath, Michael Zvidzayi, Charles Bon, Isadore Kanfer

Notice bibliographique

RevueBasic & Clinical Pharmacology & Toxicology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensOntario Drug Policy Research NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotencyMometasone furoateClobetasol propionatePharmacologyBlanchingChemistryCorticosteroidMedicineInternal medicineIn vitroBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to compare the potencies of two topical corticosteroid products (TCPs) using the E max model to fit the skin blanching responses obtained from the US FDA's vasoconstrictor assay (VCA) and to illustrate the influence of formulation on potency. The potencies of two marketed TCPs, Dermovate® cream containing clobetasol propionate (CP) and Elocon® cream containing mometasone furoate (MF), were assessed using healthy human subjects. In order to investigate the influence of formulation and associated vehicle properties, the creams were compared with their respective topical corticosteroids (TCs) from a previously published study wherein the inherent potencies of those TCs were assessed using a validated VCA method. Whereas the inherent potency of MF ( E max = −94.45 ± 0.21) was found to be greater than CP ( E max = −58.80 ± 15.65), when formulated as creams, the TCP containing CP had a higher potency ( E max = −86.15 ± 0.17) than that containing MF ( E max = −42.61 ± 26.04). This reversal of potency may be attributed to the effect of formulation factors. The comparison of the potencies of TCPs with inherent potencies of their corresponding TCs confirmed the influence of formulation parameters on the potency of those products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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