Evolving Role of Risk Tailored Therapy in Early Stage HER2-Positive Breast Cancer: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The advent of HER2-targeted therapies has led to an important shift in the management of HER2-positive early breast cancer. However, initial treatment approaches apply uniform treatment regimens to all patients, with significant treatment-related and financial toxicities for both the patient and the health care system. Recent data demonstrates that for many patients, the chemotherapy backbone, duration and nature (mono- versus dual-targeted therapy) of the HER2 blockade can be better targeted to an individual patient's risk of recurrence. We will provide a review of current data supporting risk tailored therapy in early stage HER2-positive breast cancer along with key completed and ongoing Canadian and international risk tailored trials. Neoadjuvant systemic therapy should now be considered for patients with clinical stage 2 disease, with greater use of non-anthracycline based chemotherapy regimens. Patients with residual disease following neoadjuvant therapy should be considered for escalated treatment with adjuvant T-DM1. Patients with stage I disease can often be managed with upfront surgery and evidence-based de-escalated adjuvant chemotherapy regimens. The modest benefit of 12- versus 6 months of adjuvant HER2 therapy and/or dual adjuvant HER2 therapy should be carefully weighed against the toxicities. All patients with HER2-positive breast cancer should be enrolled in ongoing risk tailored treatment trials whenever possible. Increasing data supports risk tailored therapy in early stage HER2-positive breast cancer in place of the routine application of aggressive and toxic systemic therapy regimens to all patients. While much progress has been made towards treatment de-escalation in appropriate patients, more is needed, as we highlight in this review. Indeed, Canadian-led clinical trials are helping to lead these efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».