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Enregistrement W4281746771 · doi:10.1080/1612197x.2022.2084765

Influence of pre-induced mental fatigue on tactical behaviour and performance among young elite football players

2022· article· en· W4281746771 sur OpenAlexaff
Davi Correia da Silva, José Afonso, Diêgo Augusto, Grégory Hallé Petiot, Celso Carlos Martins Filho, Fabrício Vasconcellos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOffensiveContext (archaeology)FootballStroop effectAthletesMental fatigueEliteFootball playersElite athletesApplied psychologyCognitionPhysical therapyEngineeringPsychiatryMedicineOperations research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elite athletes are reportedly more resistant to mental fatigue and are less negatively influenced by pre-induced mental fatigue. However, such evidence has not been verified in the context of open sports, such as football. This study investigated the effects of pre-induced mental fatigue on tactical behaviour and performance among Brazilian male elite football players under 17 years (n = 18). The System of Tactical Assessment in Soccer (FUT-SAT) was utilised to assess the players’ tactical behaviour and performance. A [stratified] sample of players was assessed, with and without pre-induced mental fatigue. The Stroop test was used to induce mental fatigue. The Shapiro–Wilk test was used to verify the distribution of the data, and the paired t and Wilcoxon statistical tests were conducted to compare the paired groups of players. The results showed that players decreased the number of actions in the offensive and defensive phases under the condition of pre-induced mental fatigue. Contrarily, these players increased the efficiency of their actions and consequently improved their tactical performance. This probably occurred because players were more selective in their actions and focused more on the most relevant actions to solve problems when in play. It was concluded that young players could adapt their tactical actions, whether offensive or defensive, under the conditions of pre-induced mental fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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