BUDDI-MaNGA II: the star-formation histories of bulges and discs of S0s
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many processes have been proposed to explain the quenching of star formation in spiral galaxies and their transformation into S0s. These processes affect the bulge and disc in different ways, and so by isolating the bulge and disc spectra, we can look for these characteristic signatures. In this work, we used buddi to cleanly extract the spectra of the bulges and discs of 78 S0 galaxies in the MaNGA Survey. We compared the luminosity and mass weighted stellar populations of the bulges and discs, finding that bulges are generally older and more metal rich than their discs. When considering the mass and environment of each galaxy, we found that the galaxy stellar mass plays a more significant role on the formation of the bulges. Bulges in galaxies with masses $\ge 10^{10}\, {\rm M}_\odot$ built up the majority of their mass rapidly early in their lifetimes, while those in lower mass galaxies formed over more extended time-scales and more recently. No clear difference was found in the formation or quenching processes of the discs as a function of galaxy environment. We conclude that more massive S0 galaxies formed through an inside-out scenario, where the bulge formed first and evolved passively while the disc underwent a more extended period of star formation. In lower mass S0s, the bulges and discs either formed together from the same material, or through an outside-in scenario. Our results therefore imply multiple formation mechanisms for S0 galaxies, the pathway of which is chiefly determined by a galaxy’s current stellar mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».