Birth weight and nutritional status of children under five in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the past three decades, undernutrition has become a major cause of morbidity and mortality among children under five years globally. Low birth weight has been identified as a risk factor for child morbidity and mortality, especially among children under five years in sub-Saharan Africa. There is, however, a paucity of empirical literature establishing the association between low birth weight and undernutrition in sub-Saharan Africa. We examined the association between birth weight and nutritional status of children under five in sub-Saharan Africa. METHODS: Our analyses were performed on a weighted sample of 110,497 children under five years from 32 countries in sub-Saharan Africa. Data were obtained from the Demographic and Health Surveys conducted from 2010 to 2019. We reported the prevalence of low birth weight and nutritional status (stunting, wasting, and underweight) for all the 32 countries using percentages. We used multilevel binary logistic regression to examine the association between birth weight and nutritional status (stunting, wasting, and underweight) of the children, controlling for covariates. The results of the regression analyses were presented using adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals. Statistical significance was set at p<0.05. RESULTS: The prevalence of low birth weight was 5.4%, with the highest (13.1%) and lowest (0.9%) reportedin South Africa and Chad, respectively. The pooled prevalence of wasting, underweight, and stunting were 8.1%, 17.0%, and 31.3%, respectively. Niger had the highest prevalence of wasting (21.5%) and underweight (37.1%), whereas Burundi had the highest prevalence of stunting (51.7%). We found that children with low birth weight were more likely to be stunted [aOR = 1.68, 95% CI = 1.58-1.78], underweight [aOR = 1.82, 95% CI = 1.70-1.94], and wasted [aOR = 1.35, 95% CI = 1.20-1.38] after controlling for covariates. CONCLUSION: Our study has demonstrated that low birth weight is a key determinant of undernutrition among children under five in sub-Saharan Africa. Policymakers need to give special attention to improving the nutritional status of children under-five years in sub-Saharan Africa by implementing measures aimed at enhancing the weight of children. To accelerate progress towards the achievement of the Sustainable Development Goal 3.2 target of ending preventable deaths of newborns and under-five by 2030, it is imperative for countries in sub-Saharan Africa to intensify interventions aimed at improving maternal and child nutrition. Specific nutrition interventions such as dietary modification counselling should prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».