Hostile‐helpless states of mind: A scoping review of risk factors, correlates, and consequences
Notice bibliographique
Résumé
Chronic relational trauma can lead to the formation of pervasively unintegrated attachment representations in adulthood, referred to as Hostile-Helpless (HH) states of mind. Individuals with this type of attachment disorganization evidence conflicting evaluations of caregivers and have difficulty reflecting on their traumatic childhood experiences. This scoping review is the first to systematically integrate the results of all empirical studies on HH states of mind in an effort to highlight the scientific and clinical contributions of the concept and guide future research. Following Arksey and O'Malley's (2005) Methodological Framework, cross-reference keywords were searched in three databases (PsycArticles, Psychology and Behavioral Sciences Collection, ProQuest). In total, 19 studies met inclusion criteria and were included in the synthesis. Results suggest that prevalence rates of HH states of mind increase as a function of adults' psychosocial risk status. Findings also reveal that the long-term consequences of early trauma are greater in the presence of a HH state of mind, whereas the absence of a HH state of mind acts as a protective factor against the intergenerational transmission of maladaptation. Finally, results support the discriminant validity of the HH classification against other forms of attachment disorganization in adulthood. Research gaps and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».