Empathy, defending, and functional connectivity while witnessing social exclusion
Notice bibliographique
Résumé
Peers are present for most bullying episodes. Peers who witness bullying can play an important role in either stopping or perpetuating the behavior. Defending can greatly benefit victimized peers. Empathy is strongly associated with defending. Yet, less is known about defenders’ neural response to witnessing social distress, and how this response may relate to the link between empathy and defending. Forty-six first-year undergraduate students (Mage = 17.7; 37 women), with varied history of peer defending, underwent fMRI scanning while witnessing a depiction of social exclusion. Functional connectivity analysis was performed across brain regions that are involved in cognitive empathy, empathetic distress, and compassion. History of defending was positively associated with functional connectivity (Exclusion > Inclusion) between the left orbitofrontal cortex (OFC) – medial prefrontal cortex (MPFC), and right OFC – left and right amygdalae. Defending was negatively associated with functional connectivity between the left OFC – anterior cingulate cortex. The relationship between history of defending and empathy (specifically, empathetic perspective taking) was moderated by functional connectivity of the right OFC – left amygdala. These findings suggest that coactivation of brain regions involved in compassionate emotion regulation and empathetic distress play a role in the relationship between empathy and peer defending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».