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Enregistrement W4281747530 · doi:10.1080/19376812.2022.2077781

Trapped or not trapped? An empirical investigation into the lived experiences of the urban poor in Harare’s selected informal settlements

2022· article· en· W4281747530 sur OpenAlexaff
Elmond Bandauko, Senanu Kwasi Kutor, Robert Nutifafa Arku

Notice bibliographique

RevueAfrican Geographical Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesRoyal Geographical Society
Mots-clésInformal settlementsHuman settlementLivelihoodPovertyNexus (standard)SlumAmbivalenceSettlement (finance)GeographyEconomic growthEmpirical researchSociologySocioeconomicsPolitical sciencePsychologyBusinessPopulationSocial psychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of informal settlements in human development remains contested in urban studies literature. For instance, some existing studies view urban informal settlements as hotspots of social unrest, squalor and precarious residential environments (poverty traps); while others perceive them as places where the poor become resourceful, ingenious, and develop necessary skills to navigate urban life (pathways out of poverty). The absence of systematic evidence on the nexus between informal settlements and human progress hinder sound urban policy practices. This paper examines the role of informal settlements in human development focusing on Hopley, Hatcliffe Extension and Epworth Ward 7–Harare’s three largest informal settlements. The study combines surveys, in-depth interviews, and focus group discussions with selected residents from the three neighborhoods. The study reveals that despite feeling ‘trapped’ in conditions of precarious, overcrowded, and insecure housing, coupled with discursive territorial stigmatization, some informal settlement residents are hopeful that their settlements will eventually improve. The ambivalence of Harare’s urban policy toward informal settlements must be replaced by a more positive approach to improve the livelihoods of people living in these neighborhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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