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Enregistrement W4281747634 · doi:10.1101/2022.06.06.22276046

Diagnostics to support the control of scabies– Development of Two Target Product Profiles

2022· preprint· en· W4281747634 sur OpenAlexaff
Michael Marks, Jodie McVernon, James McCarthy, Wendemagegn Enbiale, Christopher Hanna, O. Chosidow, Daniel Engelman, Kingsley Asiedu, Andrew C. Steer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScabiesMedicineFood and drug administrationIvermectinDiagnostic testProduct (mathematics)Computer scienceIntensive care medicineMedical physicsRisk analysis (engineering)DermatologyPediatricsMathematicsVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Scabies was added to the WHO NTD portfolio in 2017 and targets for the control of scabies were included in the 2021-2030 WHO NTD roadmap. A major component of scabies control efforts a strategy based on mass drug administration (MDA) with ivermectin. Currently diagnosis of scabies relies on clinical examination with a limited role for diagnostic testing. Under the recommendation of the WHO Diagnostic Technical Advisory Group (DTAG) for Neglected Tropical Diseases, a working group was assembled and tasked with agreeing on priority use cases for and developing target product profiles (TPPs) for new diagnostics tools for scabies. Methodology and principal findings The working group convened three times and established two use cases: establishing if the 10% threshold for mass drug administration had been reached and if the 2% threshold for stopping mass drug administration has been achieved. One subgroup assessed the current diagnostic landscape for scabies and a second subgroup determined the test requirements for both use cases. Draft TPPs were sent out for input from stakeholders and experts. Both TPPs considered the following parameters: product use, design, performance, configuration, cost, access and equity. The group considered the use of the tests as a single step process or as part of a two step process following initial clinical examination. When used a single step test (the ideal scenario) for starting MDA a new diagnostic required a sensitivity of ≥92% and a specificity of ≥98%. When used a single step test (the ideal scenario) for stopping MDA a new diagnostic required a sensitivity of ≥80% and a specificity of ≥99%. Conclusions The TPPs developed will provide test developers with guidance to ensure that novel diagnostic tests meet identified public health needs. Author summary Accurate diagnostic tests are needed to aid scabies control efforts. In particular they might aid decisions about when to start and stop treatment of whole communities (mass drug administration). Currently most diagnosis is based on clinical examination only and there is a need to establish what criteria new diagnostic tests should meet for them to be of public health use. To aid with this, we determined the programmatic areas of greatest need (use cases) and then developed a shortlist of product requirements (target product profiles, or TPPs) for each scenario. These TPPs can then be used by product developers to ensure that novel diagnostic tools in development are fit for purpose. There were two programmatic use cases for which scabies TPPs were developed. The first TPP focused on diagnostics to determine if the community prevalence of scabies was above 10% - the threshold at which mass drug administration is recommended. The second TPP focused on diagnostics to determine if the community prevalence of scabies is below 2% - the threshold at which mass drug administration can be stopped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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