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Enregistrement W4281747700 · doi:10.3390/ijms23126446

Immunity, Ion Channels and Epilepsy

2022· review· en· W4281747700 sur OpenAlexaff
Tsang‐Shan Chen, Ming‐Chi Lai, Huai-Ying Ingrid Huang, Sheng‐Nan Wu, Chin‐Wei Huang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyEpileptogenesisNeuroscienceAutoimmune encephalitisImmune systemMedicineImmunologyEncephalitisImmunotherapyAcquired immune systemDiseaseBiologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is a common chronic neurological disorder in modern society. One of the major unmet challenges is that current antiseizure medications are basically not disease-modifying. Among the multifaceted etiologies of epilepsy, the role of the immune system has attracted considerable attention in recent years. It is known that both innate and adaptive immunity can be activated in response to insults to the central nervous system, leading to seizures. Moreover, the interaction between ion channels, which have a well-established role in epileptogenesis and epilepsy, and the immune system is complex and is being actively investigated. Some examples, including the interaction between ion channels and mTOR pathways, will be discussed in this paper. Furthermore, there has been substantial progress in our understanding of the pathophysiology of epilepsy associated with autoimmune encephalitis, and numerous neural-specific autoantibodies have been found and documented. Early recognition of immune-mediated epilepsy is important, especially in cases of pharmacoresistant epilepsy and in the presence of signs of autoimmune encephalitis, as early intervention with immunotherapy shows promise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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