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Enregistrement W4281747964 · doi:10.3390/jfb13020071

Self-Crosslinkable Oxidized Alginate-Carboxymethyl Chitosan Hydrogels as an Injectable Cell Carrier for In Vitro Dental Enamel Regeneration

2022· article· en· W4281747964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceSwellingChitosanFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringNuclear chemistryPolymer chemistryBiomedical engineeringComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injectable hydrogels, as carriers, offer great potential to incorporate cells or growth factors for dental tissue regeneration. Notably, the development of injectable hydrogels with appropriate structures and properties has been a challenging task, leaving much to be desired in terms of cytocompatibility, antibacterial and self-healing properties, as well as the ability to support dental stem cell functions. This paper presents our study on the development of a novel self-cross-linkable hydrogel composed of oxidized alginate and carboxymethyl chitosan and its characterization as a cell carrier for dental enamel regeneration in vitro. Oxidized alginate was synthesized with 60% theoretical oxidation degree using periodate oxidation and characterized by Fourier Transform Infrared spectroscopy, proton nuclear magnetic resonance spectroscopy, and Ultraviolet-visible absorption spectroscopy. Then, hydrogels were prepared at three varying weight ratios of oxidized alginate to carboxymethyl chitosan (4:1, 3:1, and 2:1) through Schiff base reactions, which was confirmed by Fourier Transform Infrared spectroscopy. The hydrogels were characterized in terms of gelation time, swelling ratio, structure, injectability, self-healing, antibacterial properties, and in vitro characterization for enamel regeneration. The results demonstrated that, among the three hydrogels examined, the one with the highest ratio of oxidized alginate (i.e., 4:1) had the fastest gelation time and the lowest swelling ability, and that all hydrogels were formed with highly porous structures and were able to be injected through a 20-gauge needle without clogging. The injected hydrogels could be rapidly reformed with the self-healing property. The hydrogels also showed antibacterial properties against two cariogenic bacteria: Streptococcus mutans and Streptococcus sobrinus. For in vitro enamel regeneration, a dental epithelial cell line, HAT-7, was examined, demonstrating a high cell viability in the hydrogels during injection. Furthermore, HAT-7 cells encapsulated in the hydrogels showed alkaline phosphatase production and mineral deposition, as well as maintaining their round morphology, after 14 days of in vitro culture. Taken together, this study has provided evidence that the oxidized alginate-carboxymethyl chitosan hydrogels could be used as an injectable cell carrier for dental enamel tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle