Comparative Analysis of Endovascular Intervention and Endarterectomy in Patients with Femoral Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral artery disease is a prevalent illness affecting more than 200 million people worldwide. A commonly used technique to manage the condition has been open endarterectomy. However, in recent times, a shift towards minimally invasive techniques has resulted in endovascular intervention as a popular alternative. This review aims to assess the safety and efficacy of endovascular intervention when compared with endarterectomy. A systematic review of the articles published in PubMed, Ovid, Embase, and Scopus within the last 10 years was conducted. The PRISMA guidelines were adhered to, and the Newcastle-Ottawa and NICE quality assessment scales were used. A meta-analysis of proportions was performed using the RStudio software (RStudio Team (2021). RStudio: Integrated Development Environment for R, PBC, Boston, MA, USA). Twenty-six studies were included, with a total of 7126 patients (endovascular, 2496; endarterectomy, 4630). Technical success was greater for endarterectomy than endovascular intervention with an odds ratio of 0.38; 95% CI [0.27-0.54]. In terms of safety as well endovascular intervention was better than endarterectomy with an odds ratio of 0.22; 95% CI [0.15 to 0.31] for wound infection. Endovascular intervention is a safe and effective procedure; however, it cannot be considered superior to endarterectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».