Comparative Analysis of Endovascular Intervention and Endarterectomy in Patients with Femoral Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral artery disease is a prevalent illness affecting more than 200 million people worldwide. A commonly used technique to manage the condition has been open endarterectomy. However, in recent times, a shift towards minimally invasive techniques has resulted in endovascular intervention as a popular alternative. This review aims to assess the safety and efficacy of endovascular intervention when compared with endarterectomy. A systematic review of the articles published in PubMed, Ovid, Embase, and Scopus within the last 10 years was conducted. The PRISMA guidelines were adhered to, and the Newcastle-Ottawa and NICE quality assessment scales were used. A meta-analysis of proportions was performed using the RStudio software (RStudio Team (2021). RStudio: Integrated Development Environment for R, PBC, Boston, MA, USA). Twenty-six studies were included, with a total of 7126 patients (endovascular, 2496; endarterectomy, 4630). Technical success was greater for endarterectomy than endovascular intervention with an odds ratio of 0.38; 95% CI [0.27-0.54]. In terms of safety as well endovascular intervention was better than endarterectomy with an odds ratio of 0.22; 95% CI [0.15 to 0.31] for wound infection. Endovascular intervention is a safe and effective procedure; however, it cannot be considered superior to endarterectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».