Sexual and reproductive health and rights of “last mile” adolescents: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Globally, significant progress has been made in the realm of adolescent sexual and reproductive health. We conceptualised "last mile" adolescents as having two or more of the following factors of identity: refugee, Indigenous, 2SLGBTQIA+, out of school, rurally or remotely located, slum dwelling, incarcerated or previously incarcerated, HIV/AIDS infected, and living with a disability. We conducted a scoping review with an aim to synthesise evidence and identify research gaps in the literature pertaining to the sexual and reproductive health and rights (SRHR) of last mile adolescents. We conducted searches in three databases (Embase, Global Health, and Medline). Fifty-four publications met our inclusion criteria. Our results revealed that the state of evidence on the SRHR of last mile adolescents is poor. Very few studies used qualitative and mixed-method inquiry. The number of studies carried out in North America, Europe, and Oceania were limited. We found insufficient disaggregated data with respect to SRHR-related knowledge, behaviour, and access to services. Adopting an intersectional lens is critical to uncover the multiplicative effects of last mile adolescents' factors of identity on their SRHR. National data systems should be strengthened to enable the collection of quality disaggregated data which can play a vital role in identifying SRHR inequities affecting last mile adolescents. Research priorities should be realigned to generate data globally on the SRHR of last mile adolescents whose lives are marked by intersecting vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».