Seismic imaging of crystalline structures: improving energy focusing and signal alignment with azimuthal binning and 2.5-D full-waveform inversion
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Severely crooked 2-D reflection profiles generate a swath distribution area of common midpoint (CMP) traces. These traces are scattered in all directions and no longer correspond to CMP gathers directly below the acquisition line, effectively posing a pseudo-3-D problem. Standard seismic processing techniques neglect the 3-D character of crooked seismic transects and often yield suboptimal images. The out-of-plane energy ignored in 2-D stacking techniques causes amplitude smearing effects due to anomalous reflection traveltimes. The imaging of dipping structures in geologically complex areas, such as in Larder Lake, are particularly affected because of complex energy scattering. These out-of-plane reflected wavefield components degrade energy focusing and signal alignment, worsening as the obliqueness of the profile with respect to local geology increases. To mitigate the contribution of scattered out-of-plane energy, we implement azimuthal binning. Pseudo-processing lines, parallel to the maximum geological dip, are generated by using locally optimum bin orientations. We use a priori geological information to devise optimum bin orientations in accordance to the local strike. We find that the optimized binning method significantly outperforms the standard approach in terms of in-phase amplitude stacking and reflection continuity. This is because the standard approach is based on a bin geometry always perpendicular to the seismic line traverse, ignoring 3-D effects, whereas in the optimum binning approach each individual bin may have a different orientation along the line. Moreover, we enhance the final reflectivity image by performing seismic migration with a velocity model that incorporates near-surface velocity estimations from full-waveform inversion. We demonstrate that the combination of these two innovations results in a significant impact on the imaging quality of structures at depth. In addition to imaging structures at depth, we also illustrate the significance of their continuation towards the near surface. This is especially important in the Larder Lake area where tectonic activity may have emplaced ore deposits in the first few kilometres of the subsurface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».