Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is one of the most recent and devastating pandemic the world is facing. Canada, despite preparation with developing national and provincial pandemic plans, experiencing a delay of transmission of COVID-19, and maintaining international connections, Canada experienced disappointing challenges. This paper evaluates COVID-19 and Canada's actions towards research, surveillance, health care, case tracking, vaccines, and social communication, as a measure of evaluation on Canada’s preparedness. Here a combination of data is used, including statistics of Canada’s case/death count, along with analysis of many other countries around the world, including South Korea, Israel, and the United States. With many countries implementing various regulations at different time periods during the growth of COVID-19, this paper considers and interprets the importance of various government interventions. SARS-CoV-2 is extremely transmissible and mutable, emphasizing the importance of rapid efforts to mitigate impacts and to focus on the most vulnerable. As COVID-19 continues to evolve, without any effective control measures, Canada would continue to see a disproportionate influence of COVID-19. Additionally, since a future pandemic is unavoidable, the COVID-19 pandemic is an amazing event that showcases Canada’s places of improvement and development. This proposed plan outlines elements that Canada should consider, as we continue to fight against SARS-CoV-2, and for the future epidemics/pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».