Visiting central heating plant and mechanical rooms in buildings: A case study of virtual tours to foster students’ learning in a distance course
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Technical visits of installations related to course content can support learning, engagement and motivation of engineering students. However, the COVID-19 lockdown has prevented many in-person activities on campuses. In this work, we propose a framework for developing virtual tours, which we applied to replace in-person visits of heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) rooms of buildings located on the campus in an HVAC undergraduate course. The virtual tours rely on many pictures taken in the mechanical rooms, as well as on technical drawings and information integrated in the visits. Students were provided in advance with a series of questions which they had to answer by navigating through the virtual tours. A survey allowed to assess what students appreciated and the difficulties that they encountered during the virtual visits. We found that the virtual visits had several advantages compared to in-person visits, such as allowing students to take the tour at their own pace and extending the learning experience to include other features (e.g. reading technical drawings). Different examples and suggestions of improvement are presented in the paper. The tours had a positive impact on students’ learning and engagement, with overall positive feedbacks from the students. The main hurdle encountered by students was the difficulty to locate themselves in the rooms, which we addressed by adding room layouts in the visits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle