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Enregistrement W4281750958 · doi:10.28984/ct.v3i1.388

Buddhism and Soteriology

2022· article· en· W4281750958 sur OpenAlexaffvenue
J. Puthiran

Notice bibliographique

RevueCon Texte · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismSoteriologyGautama BuddhaConversationFocus (optics)MetaphysicsPhilosophyEpistemologyTheologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that research in Buddhism must have a soteriological focus. To demonstrate this, an overview of the Cūḷamālunkya Sutta (MN 63) is presented. This sutta consists of a conversation between the Buddha and one of his students, and it reveals that Buddhism’s topics of inquiry must address how one can be free from suffering. The implication of this conversation – the soteriological focus – seems to suggest that Buddhist research excludes topics in metaphysics, such as addressing the nature of the universe (if it has a beginning or an end, if it is finite or infinite, and so forth), or the nature of the self. Soteriology seems to suggest that ethics is the only focus of research in Buddhism; that is, to know how to be free from suffering, one must study how one should live and conduct oneself. Though this appears to be the case, this paper will show that research in Buddhism is not limited in this manner. Instead of excluding metaphysical research entirely, Buddhism instead excludes research that is done for its own sake; topics must therefore be researched for the sake of soteriology. Thus, the research implication of the Cūḷamālunkya Sutta is not that certain topics are unable to be researched, but rather that a qualification of soteriology is attached to topics of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,042
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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