PENERAPAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR DALAM PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF DI KECAMATAN TAROKAN
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The achievement of exclusive breastfeeding in Kediri Regency 2020 is only 13%, in the Tarokan District area there are several villages which are still below the national target of 40%. The mother's role is very dominant in achieving the target of exclusive breastfeeding. This study aims to determine the behavior of mothers in exclusive breastfeeding using the theory of planned behavior. Method: Quantitative research, observational analytic methods, cross-sectional approach. The research location is in the Tarokan District, carried out from 1 to 20 December 2021 using a simple random sampling technique. Independent Variables: Attitude, Subjective Norm, Behavioral Control. Intervening Variable: Intention, Dependent Variable: Behavior using path analysis. Result: Goodness of Fit CMIN = 0.020, probability = 0.888, GFI=1,000, CFI=1,000, NFI=1,000, TLI=1.009, IFI=1.001, RFI=1,000, AGFI=0.999, RMSEA=0.000, PGFI=0.067. Path coefficient of attitude with intention (β=0.754) (p-value=0.000), (CR=14.871). Subjective norm with intention (β=0.130), (p-value=0.000), (CR=3.374). Behavioral control with intention (β=0.126), (p-value=0.000), (CR=3.429). Intention with behavior (β=0,269), (p-value=0.000), (CR=3.176) Attitude with behavior (β=0.637), (p-value=0.000), (CR=9,198). Behavioral control with behavior (β=0.098), (p-value=0.000), (CR=3.292), attitude through intention towards behavior (0.8325) and behavior control over behavior through intention (0.1505). Discussion: The development of research on health behavior needs to be carried out by further researchers so that they can explore in more depth changes in behavior change in order to plan health behavior change programs in order to improve government programs in the health sector
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».