Evaluation of subclinical ventricular systolic dysfunction assessed using global longitudinal strain in liver cirrhosis: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
Global longitudinal strain (GLS) can identify subclinical myocardial dysfunction in patients with cirrhosis. This systematic review aims to provide evidence of a possible difference in GLS values between patients with cirrhosis and patients without cirrhosis. Studies from inception to August 11, 2021, were screened and included based on the inclusion criteria. The Newcastle Ottawa Scale was used to assess the quality of nonrandomized studies. Meta-analyses were conducted with subsequent sensitivity and subgroup analyses according to age, sex, cirrhosis etiology, and severity. Publication bias was evaluated using Begg's funnel plot, Egger's test, and rank correlation test with subsequent trim-and-fill analysis. The systematic database search yielded 20 eligible studies. Random effect showed a significant reduction of left ventricular (LV) GLS (MD:-1.43;95%; 95%CI,-2.79 to -0.07; p = 0.04; I2 = 95% p<0.00001) and right ventricular (RV) GLS (MD:-1.95; 95%CI,-3.86 to -0.05, p = 0.04; I2 = 90%, p<0.00001) in the group with cirrhosis. A sensitivity test on subgroup analysis based on the study design showed a -1.78% lower LV-GLS in the group with cirrhosis (I2 = 70%, p = 0.0003). Meta-regression analysis showed that the severity of cirrhosis was significantly related to GLS reduction. This research received no specific grants from any funding agency in the public, commercial, or not-for-profit sectors. The study protocol was registered at PROSPERO (CRD42020201630). We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 statement guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».