Experience with solid organ transplantation in patients with previous immunotherapy treatment is still limited but this is changing: The survey-based view of the global transplant society
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of immunotherapy for cancer is increasing and is expected to continue growing. The outcomes after solid organ transplantation(SOT) in patients who received immunotherapy before SOT remain unclear. We evaluated the global transplant surgery community's attitude towards and experience with patients who received immunotherapy for malignancy before SOT. METHODS: An online-based survey was sent to North American transplant program directors in December-2020 and members of the International Liver Transplant Society in November-2021 evaluating experiences with and attitudes towards SOT in recipients with previous immunotherapy for cancer. RESULTS: A total of 119 respondents completed the survey(119/175;completion rate:68%), representing centers from North America, South America, Europe, Asia, and Australia. Seventy-one(62%) respondents would consider SOT in patients with a previous history of immunotherapy for cancer, whereas thirty-nine(34%) were aware of such immunotherapy-treated recipients being transplanted, with an increasing trend over the last few years(2016[n = 1]-2020[n = 14]). Institutional clinical management policies in this setting were lacking in most centers(n = 85[75%]). CONCLUSIONS: The international transplant community is receptive to transplanting transplant candidates previously treated with immunotherapy for cancer, although experience is still limited. In this context, more centers have started to offer SOT to patients with a history of immunotherapy for cancer in recent years. However, support from clear and robust institutional policies in this endeavor is scant. Therefore, there is a high need for consensus guidelines to inform future clinical management, especially as immunotherapy for cancer is likely to continue to increase in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».