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Enregistrement W4281752848 · doi:10.1016/j.trim.2022.101637

Experience with solid organ transplantation in patients with previous immunotherapy treatment is still limited but this is changing: The survey-based view of the global transplant society

2022· article· en· W4281752848 sur OpenAlexaff
Tommy Ivanics, Marco P. A. W. Claasen, David Al‐Adra, Gonzalo Sapisochín

Notice bibliographique

RevueTransplant Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunotherapyMalignancyContext (archaeology)TransplantationCancerCancer immunotherapyInternal medicineOncologyFamily medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of immunotherapy for cancer is increasing and is expected to continue growing. The outcomes after solid organ transplantation(SOT) in patients who received immunotherapy before SOT remain unclear. We evaluated the global transplant surgery community's attitude towards and experience with patients who received immunotherapy for malignancy before SOT. METHODS: An online-based survey was sent to North American transplant program directors in December-2020 and members of the International Liver Transplant Society in November-2021 evaluating experiences with and attitudes towards SOT in recipients with previous immunotherapy for cancer. RESULTS: A total of 119 respondents completed the survey(119/175;completion rate:68%), representing centers from North America, South America, Europe, Asia, and Australia. Seventy-one(62%) respondents would consider SOT in patients with a previous history of immunotherapy for cancer, whereas thirty-nine(34%) were aware of such immunotherapy-treated recipients being transplanted, with an increasing trend over the last few years(2016[n = 1]-2020[n = 14]). Institutional clinical management policies in this setting were lacking in most centers(n = 85[75%]). CONCLUSIONS: The international transplant community is receptive to transplanting transplant candidates previously treated with immunotherapy for cancer, although experience is still limited. In this context, more centers have started to offer SOT to patients with a history of immunotherapy for cancer in recent years. However, support from clear and robust institutional policies in this endeavor is scant. Therefore, there is a high need for consensus guidelines to inform future clinical management, especially as immunotherapy for cancer is likely to continue to increase in the coming years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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